团队介绍

本团队主要从事模拟、数字、射频及混合集成电路的设计、测试分析；集成电路工具软件的性能测试、IC电路建模研究及其相关产业应用。

团队负责人

卢贵主，女，教授。1988年于西安交通大学获得学士学位，1994年于厦门大学获得硕士学位，2000年于厦门大学获得博士学位。1988年至1994年在青海省电力实验研究所担任工程师，1997年至2006年在厦门大学担任副教授，期间2005年于澳大利亚悉尼大学担任高级访问学者。2006年至今在太阳集团www0638担任教授。长期从事模拟、数字及混合集成电路的设计、测试分析等研究。已主持广东省省级科技计划项目“适用于全印刷工艺OLED显示屏的基板结构研究”， 广东省自然科学基金项目“深亚微米工艺下射频CMOS器件建模及参数分析”， 东莞市科技计划项目“OLED大屏幕彩色显示驱动IC设计”， 东莞市科研发展专项基金项目“有机发光显示屏驱动IC设计”等研究项目。在半导体光电、IEEE Proceedings等期刊及会议上发表SCI论文5篇，获授权发明专利3件。主要讲授集成电路制造工艺、电介质物理和半导体制程设备技术等课程。

邮箱：lugz@dgut.edu.cn

团队成员

  陈剑，男，2002年9月至2006年7月在东华理工大学攻读通信工程专业并获得学士学位，2006年9月至2009年7月在深圳大学攻读通信与信息系统专业并获得硕士学位，2010年9月至2012年8月在Wright State University攻读集成电路设计方向的硕士学位，2010年9月至2016年6月继续在该校攻读集成电路设计方向的博士学位。2008年9月至2010年8月在深圳梦想家教培训中心担任创始人及培训师，2016年9月至2017年3月在Fuyao Glass (America)担任Process Engineering，2017年9月至今在太阳集团www0638电智学院担任专任教师，期间于2018年3月至2019年5月在松山湖高新区管委会担任主任助理（挂任），2019年5月至2021年4月在太阳集团www0638国际合作创新区建设办公室工作。

长期从事射频、模拟集成电路设计，包括CMOS前端接收器：混频器，带通滤波器，LNA等研究。主持太阳集团www0638人才引进启动项目“基于有源电感和电容的宽可调谐低噪声低功耗的射频带通滤波器的设计”，俄亥俄州WSU博士基金项目“基于CMOS工艺的射频前端接收器的研究”等。参与的项目有USAF研究实验室项目“应用于超低功率炭纳米管传感器的CMOS读取电路设计”。在VLSI Design Journal、IEEE MTT-S International Microwave Sym.等期刊上发表SCI论文5篇，获授权发明专利3件。主要讲授集成电路制造工艺、电介质物理和半导体制程设备技术等课程。曾获第九届教学成果二等奖，松山湖高新区管委会2018年度考核优秀等荣誉。邮箱: chenjian@dgut.edu.cn

  丁颜玉，男，博士，讲师，2004年9月至2008年6月在中山大学攻读电子信息科学与技术专业并获得学士学位，2008年9月至2010年6月在该校攻读通信与信息系统专业并获得硕士学位，2010年9月至2016年6月继续在中山大学攻读通信与信息系统专业的博士学位。2017年至今在太阳集团www0638担任专任教师。

长期从事人工智能与深度学习领域的研究，专长于智能感知芯片与系统、视频表示学习、语音识别和遥感目标检测。主持的项目包括广东省基础与应用基础研究基金联合基金青年基金项目“智能感知芯片与系统关键技术研究”，广东省科技重大专项“基于混合增强智能的平行智能理论研究及验证”（参与单位负责人）等。参与的项目有广东省教育部产学研结合项目“多协议SOC芯片研发与产业化”，国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目“信息服务的RFID理论与技术研究”等。在Chinese Journal of Electronics、IEEE International Conference on Multimedia and Expo等期刊和会议上发表多篇论文，并获得发明专利授权“基于极值点特征增强的FCOS智能目标检测方法”（CN202110641861.8）。主要讲授集成电路制造工艺、电介质物理和半导体制程设备技术等课程。曾获第九届教学成果二等奖。邮箱：dingyy@dgut.edu.cn

团队代表性科研成果

[1] 卢贵主，OLED面板的彩色显示驱动技术研究,独撰，半导体光电， 2011-04

[2] Lu Guizhu，An Improved Design of OLED Display Driver Circuit.(EI) IEEE Proceedings 2010ASID

[3] Lu Guizhu，Research on High-resolution Color OLED Display Technology(EI）IEEE Proceedings ICOIP2010

[4] Lu Guizhu，Modeling of MOSFETs for CMOS RF-IC Design. (EI）2007-04 IEEE Proceedings 2007ASID.

[5] 卢贵主，0.18μm RF-CMOS器件交流小信号模型的研究，太阳集团www0638学报，2010-10

[6] J. Chen and C.-I. H. Chen, “Process Variation Aware Wide Tuning Band Pass Filter for Steep Roll-Off High Rejection,”VLSI Design Journal, Vol. 2015, Article ID 408035, pp.1-9, 2015. (SCI -WOS:000366673200001)

[7] J. Chen and C.-I. H. Chen, "1-2 GHz Tuning Frequency Band Pass Filter with Controllable Pass Band and High Stopband Rejection", IEEE MTT-S International Microwave Sym. (IMS), pp.1-4. Phoenix, AZ, May 2015. (SCI-WOS:000370722900167)

[8] J. Chen, G. Lee, S.Y. Ren, "Ultra low power read-out integrated circuit design'', IEEE National Aerospace and Electronics Conference (NAECON), pp. 144-148, Dayton, OH, July 2012. (SCI-WOS:000324589100032)

[9] Y. Wang, J. Chen and C.-I. H. Chen, “Chebyshev Bandpass Filter Using Resonator of Tunable Active Capacitor and Inductor,” Vol. 2017, Article ID 5369167, pp.1-12, 2017.

[10] W.X. Ding, G.Z. Lu, J. Chen, Y.Y. Ding, " The Invalid Keys Phenomenon in One-dimensional Chaotic Dynamic System'', The 12th IEEE International conference on Anti-counterfeiting,security, and indentification (ASID), pp. 88-92, Xiamen, China, October 19-21, 2018. (EI indexed)

[11] Yanyu Ding, Jianguo Hu*, Deming Wang, Hongzhou Tan, A high-Performance RSA Coprocessor based on Half-Carry-Save and Dual-Core MAC Architecture. Chinese Journal of Electronics

[12] Jinpeng Wang; Yutong Li; Jianguo Hu; Xuebin Yang; Yanyu Ding; Self-Supervised Mutual Learning for Video Representation Learning, 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), Shenzhen, China  

[13] Xingyu Lu; Jianguo Hu; Shenhao Li; Yanyu Ding; RM-Transformer: A Transformer-based Model for Mandarin Speech Recognition, 2022 IEEE 2nd International Conference on Computer Communication and Artificial Intelligence (CCAI), Beijing, China

[15] Yunxiao Lin; Jianguo Hu; Yanyu Ding; SWIN-Fovea: A Remote Sensing Object Detection Model Based on Swin Transformer and FoveaBox, 2023 International Symposium on Intelligent Robotics and Systems (ISoIRS), Changsha, China  

[16] 丁颜玉; 陈剑; 卢贵主; 林娴静; 曾淼旺; 刘婵梓 ; 基于极值点特征增强的FCOS智能目标检测方法, 2023-09-01, 中国, CN202110641861.8      (发明专利授权)